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Introduction au Big Data

Le big data désigne des ensembles de données volumineux qui dépassent l’intuition et les capacités humaines d’analyse et même celles des outils informatiques classiques de gestion de base de données ou de l’information.

L’expression « big data » serait apparue en OCTOBRE 1997 selon les archives de la bibliothèque numérique de l’association for Computing Machinery (ACM), dans un article scientifique sur les défis technologiques à relever pour visualiser « les grands ensembles de données ».


Les défis du Big Data

  • Gestion de l’augmentation des données.
  • Génération des insights rapidement.
  • Recrutement des talents du big data.
  • Intégration des sources de big data diversifiées.
  • Sécurisation du big data.
  • Résistance organisationnelle.

Les domaines d’application du Big Data

On trouve le big data dans différents domaines à savoir :
  • Programmes scientifiques (CERN28 Mastodons ).
  • Outils d’entreprises (IBM29, Amazon Web Services, BigQuery, SAP HANA) parfois spécialisés (Teradata, Jaspersoft 30, Pentaho 31….) ou Startups.
  • Le domaine de l’Open Source (Apache Hadoop, Infabright 32, Talend 33…).
  • Logiciels ouverts d’analyse de big data H2O (software).